Це програма для Windows під назвою ConvNeXt V2, останню версію якої можна завантажити як ConvNeXt-V2sourcecode.tar.gz. Її можна запускати онлайн на безкоштовному хостинг-провайдері OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою ConvNeXt V2 з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
СКРЕНИ:
ConvNeXt V2
ОПИС:
ConvNeXt V2 — це еволюція архітектури ConvNeXt, яка спільно проектує згорткові мережі разом із самостійним навчанням. Версія V2 представляє повністю згортковий маскований автоенкодер (FCMAE), де частини зображення маскуються, а мережа реконструює відсутній вміст, поєднуючи згорткове індуктивне зміщення з потужним попереднім навчанням. Ключовим нововведенням є новий шар глобальної нормалізації відгуку (GRN), доданий до магістралі ConvNeXt, який посилює конкуренцію функцій між каналами. Результатом є згорткова мережа, яка сильно конкурує з трансформаторними архітектурами за показниками розпізнавання, водночас будучи ефективною та зручною для апаратного забезпечення. Репозиторій надає офіційні реалізації PyTorch для різних розмірів моделі (Atto, Femto, Pico, аж до Huge), конвертацію з ваг JAX, код для попереднього навчання/тонкого налаштування та попередньо навчені контрольні точки. Він підтримує як самостійне попереднє навчання, так і контрольоване точне налаштування.
Функції
- Повністю згорткове масковане попереднє навчання автоенкодера (FCMAE)
- Глобальна нормалізація відповіді (GRN) для покращення конкуренції каналів
- Різні розміри моделей (Atto, Femto, Pico, Tiny, Base, Large, Huge)
- Підтримка конвеєрів самостійного та контрольованого навчання
- Попередньо навчені контрольні точки (конвертовані з JAX) та реалізація PyTorch
- Утиліти та код для навчання/тонкого налаштування як для попереднього навчання, так і для оцінки
Мова програмування
Python
Категорії
Цю програму також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/convnext-v2.mirror/. Вона розміщена в OnWorks для найпростішого запуску онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.