This is the Windows app named Darknet whose latest release can be downloaded as darknetsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою Darknet з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
СКРЕНИ:
Darknet
ОПИС:
Darknet — це фреймворк нейронної мережі з відкритим кодом, написаний на C та CUDA, розроблений Джозефом Редмоном. Він найбільш відомий як оригінальна реалізація системи виявлення об'єктів у реальному часі YOLO (You Only Look Once). Darknet легкий, швидкий та простий у компіляції, що робить його придатним для досліджень та виробничого використання. Репозиторій містить попередньо навчені моделі, файли конфігурації та інструменти для навчання користувацьких моделей виявлення об'єктів. Завдяки прискоренню GPU через інтеграцію CUDA та OpenCV, він досягає високої продуктивності в завданнях розпізнавання зображень. Його простота в поєднанні з потужними можливостями зробила Darknet одним з найвпливовіших проектів у спільноті комп'ютерного зору.
Функції
- Забезпечує швидке навчання та логічний висновок для нейронних мереж
- Підтримує прискорення як процесора, так і графічного процесора
- Включає сімейство детекторів об'єктів у реальному часі YOLO
- Легкий та простий у компіляції з мінімальними залежностями
- Пропонує попередньо навчені моделі для швидкого використання
- Написано на C для ефективності з підтримкою графічного процесора CUDA
Мова програмування
C
Категорії
Цю програму також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/darknet.mirror/. Вона розміщена на OnWorks для найпростішого запуску онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.