Це програма для Windows під назвою DeepSeed, останню версію якої можна завантажити як v0.8.3_Patchrelease.zip. Його можна запустити в режимі онлайн у постачальника безкоштовного хостингу OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою DeepSeed з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
СКРЕНИ:
DeepSeed
ОПИС:
DeepSpeed — це бібліотека оптимізації глибокого навчання, яка робить розподілене навчання легким, ефективним та ефективним. DeepSpeed забезпечує екстремально масштабне навчання моделей для всіх, від науковців, які навчаються на великих суперкомп'ютерах, до тих, хто навчається на кластерах низького класу або навіть на одному GPU. Використовуючи сучасне покоління кластерів графічних процесорів із сотнями пристроїв, 3D-паралелізм DeepSpeed може ефективно навчати моделі глибокого навчання з трильйонами параметрів. За допомогою лише одного графічного процесора ZeRO-Offload з DeepSpeed може тренувати моделі з понад 10 B параметрів, що в 10 разів більше, ніж сучасні, демократизуючи навчання моделей з багатьма мільярдами параметрів, щоб багато вчених глибокого навчання могли досліджувати більші та кращі моделі. Невелика увага DeepSpeed забезпечує на порядок довшу вхідну послідовність і забезпечує до 6 разів швидше виконання в порівнянні з щільними трансформаторами.
риси
- У 10 разів більші моделі та в 10 разів швидше навчання
- Мінімальна зміна коду
- Надзвичайно ефективна пам'ять
- Надзвичайно велика довжина послідовності
- Надзвичайно ефективний у спілкуванні
- Ініціатива, яка дозволить розширити можливості штучного інтелекту наступного покоління
Мова програмування
Python
Категорії
Це додаток, який також можна отримати з https://sourceforge.net/projects/deepseed.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було запустити в Інтернеті найпростішим способом з однієї з наших безкоштовних операційних систем.