Це програма для Windows під назвою Image GPT, останню версію якої можна завантажити як image-gptsourcecode.tar.gz. Її можна запускати онлайн на безкоштовному хостинг-провайдері OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою Image GPT з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
СКРЕНИ:
Зображення GPT
ОПИС:
Image-GPT – це офіційний дослідницький код та моделі зі статті OpenAI «Генеративне попереднє навчання з пікселів». Проект адаптує GPT-2 до області зображень, показуючи, що та сама архітектура трансформатора може моделювати послідовності пікселів, не змінюючи свою фундаментальну структуру. Він надає скрипти для завантаження попередньо навчених контрольних точок моделей різних розмірів (малий, середній, великий), навчених на великомасштабних наборах даних, та включає утиліти для обробки квантування кольорів з 9-бітною палітрою. Дослідники можуть використовувати код для вибірки нових зображень, оцінки генеративних втрат на наборах даних, таких як ImageNet або CIFAR-10, та дослідження впливу масштабування на продуктивність. Хоча репозиторій архівовано та надається як є, він залишається цінною відправною точкою для експериментів з авторегресивними трансформаторами, що застосовуються безпосередньо до необроблених піксельних даних. Продемонструвавши гнучкість GPT у різних модальностях, Image-GPT вплинув на подальші мультимодальні генеративні дослідження.
Функції
- GPT-2 адаптований для авторегресивного моделювання зображень з піксельними послідовностями
- Попередньо навчені контрольні точки для малих, середніх та великих моделей
- Утиліти для завантаження наборів даних для ImageNet та CIFAR-10 у 9-бітному кольоровому форматі
- Інструменти кластеризації кольорів для квантування та декодування між 9-бітним та RGB
- Скрипти вибірки для створення нових зображень з навчених контрольних точок
- Скрипти оцінки для відтворення контрольних показників генеративних втрат на наборах даних
Мова програмування
Python
Категорії
Цю програму також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/image-gpt.mirror/. Вона розміщена на OnWorks для найпростішого запуску онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.