Це додаток Windows назва LWPR, чия останнє випуск можна завантажити як LWPR-1.2.6.zip. Його можна запустити в режимі онлайн за допомогою безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою LWPR з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
LWPR
ОПИС:
Регресія локально зваженої проекції (LWPR) — це повністю інкрементальний онлайн-алгоритм для наближення нелінійної функції у просторах з великими розмірами, здатний обробляти надлишкові та нерелевантні вхідні розміри. У своїй основі він використовує локально лінійні моделі, охоплені невеликою кількістю одновимірних регресій у вибраних напрямках у вхідному просторі. Для зменшення розмірності використовується локально зважений варіант Часткових найменших квадратів (PLS). Будь ласка, процитуйте:
[1] Сету Віджаякумар, Аарон Д'Соуза та Стефан Шаал, Інкрементальне онлайн-навчання у високих вимірах, Нейронні обчислення, том. 17, № 12, с. 2602-2634 (2005).
[2] Стефан Кланке, Сету Віджаякумар і Стефан Шаал, Бібліотека для локально зваженої регресії проекції, Журнал досліджень машинного навчання (JMLR), том. 9, С. 623--626 (2008).
Більш детальна інформація та інструкції щодо використання на веб-сайті коду.
Мова програмування
C, MATLAB, Python
Категорії
Це додаток, який також можна отримати з https://sourceforge.net/projects/lwpr/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було запустити в Інтернеті найпростішим способом з однієї з наших безкоштовних операційних систем.