Це програма для Windows під назвою Metaseq, останню версію якої можна завантажити як metaseqsourcecode.tar.gz. Її можна запускати онлайн на безкоштовному хостинг-провайдері OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою Metaseq з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
СКРЕНИ:
Metaseq
ОПИС:
Metaseq — це гнучкий, високопродуктивний фреймворк для навчання та обслуговування великомасштабних моделей послідовностей, таких як мовні моделі, системи перекладу та LLM з налаштуванням інструкцій. Побудований на базі PyTorch, він забезпечує розподілене навчання, шардування моделей, обчислення зі змішаною точністю та ефективне використання пам'яті контрольне встановлення для підтримки моделей із сотнями мільярдів параметрів. Фреймворк використовувався внутрішньо в Meta для навчання моделей, таких як OPT (Open Pre-trained Transformer), і служить еталонною реалізацією для ефективного масштабування архітектур трансформаторів на різних графічних процесорах та вузлах. Він підтримує робочі процеси як попереднього навчання, так і точного налаштування з конвеєрами даних для тексту, багатомовними корпусами та користувацькими схемами токенізації. Metaseq також включає API для оцінки, генерації та обслуговування моделей, що забезпечує плавний перехід від навчання до логічного висновку.
Функції
- Розподілене навчання та логічний висновок для моделей великомасштабних трансформаторів
- Підтримка паралелізму моделей, даних та конвеєрів на кількох графічних процесорах та вузлах
- Навчання зі змішаною точністю та ефективне використання пам'яті контрольне встановлення
- Попереднє навчання та точне налаштування робочих процесів для текстових та багатомовних даних
- API для генерації тексту, оцінки та обслуговування великих моделей
- Довідкова реалізація для OPT Meta та інших моделей великих мов програмування
Мова програмування
Python
Категорії
Цю програму також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/metaseq.mirror/. Вона розміщена на OnWorks для найпростішого запуску онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.