Це програма для Windows під назвою NannyML, останню версію якої можна завантажити як v0.8.5.zip. Його можна запустити онлайн у безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть цю програму під назвою NannyML з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
СКРЕНИ:
NannyML
ОПИС:
NannyML — це бібліотека Python із відкритим вихідним кодом, яка дозволяє оцінювати продуктивність моделі після розгортання (без доступу до цілей), виявляти дрейф даних і інтелектуально зв’язувати сповіщення про дрейф даних із змінами продуктивності моделі. Створений для дослідників даних, NannyML має простий у використанні інтерфейс та інтерактивні візуалізації, повністю не залежить від моделей і наразі підтримує всі варіанти використання табличної класифікації. NannyML замикає цикл за допомогою моніторингу продуктивності та аналізу даних після розгортання, надаючи можливість спеціалістам із обробки даних швидко розуміти та автоматично виявляти помилку тихої моделі. Використовуючи NannyML, дослідники обробки даних можуть нарешті підтримувати повну видимість і довіру до своїх розгорнутих моделей машинного навчання. Якщо фактичний результат ваших розгорнутих моделей прогнозування затримується або навіть коли цільові мітки після розгортання повністю відсутні, ви можете використовувати CBPE-алгоритм NannyML для оцінки продуктивності моделі.
риси
- Оцінка та моніторинг ефективності
- Покінчіть з безсонними ночами, спричиненими незнанням продуктивності вашої моделі
- Аналізуйте дрейф даних і моделюйте продуктивність з часом
- Дізнайтеся першопричину того, чому ваші моделі не працюють належним чином
- Ніякої тривожної втоми! Реагуйте лише за необхідності, якщо це впливає на продуктивність моделі
- Безболісне налаштування в будь-якому середовищі
Мова програмування
Python
Категорії
Це програма, яку також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/nannyml.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було найпростіше запускати онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.