Це програма для Windows під назвою PIFuHD, останню версію якої можна завантажити як pifuhdsourcecode.tar.gz. Її можна запускати онлайн на безкоштовному хостинг-провайдері OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою PIFuHD з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
СКРЕНИ:
PIFuHD
ОПИС:
PIFuHD (Pixel-Aligned Implicit Function for 3D Human Reconstruction at High Resolution - Неявна Функція з Піксельним Вирівнюванням для 3D-реконструкції людини з високою роздільною здатністю) – це метод і кодова база для реконструкції високоточних 3D-сіток людини з одного зображення. Він розширює попередню роботу PIFu, збільшуючи роздільну здатність і деталізацію, дозволяючи відтворювати точну геометрію в складках тканини, волоссі та тонких поверхневих елементах. Метод працює шляхом навчання неявної функції заповнюваності/поверхні, обумовленої зображенням і проекцією камери; під час виведення він запитує щільні точки для реконструкції сітки за допомогою маршируючих кубів. Він також використовує двоетапну архітектуру: грубу глобальну модель, а потім локальні патчі уточнення для захоплення дрібних деталей, балансуючи глобальну узгодженість і локальні деталі. Репозиторій включає навчальні конвеєри, завантажувачі наборів даних (для Multi-POP тощо) і сценарії виведення для виводу сітки, включаючи карти глибини для постобробки. Для полегшення практичного використання є утиліти для оцінки норми, зворотної проекції текстур, очищення сітки та інтеграції з конвеєрами рендерингу.
Функції
- Реконструкція людської сітки високої роздільної здатності з одного 2D-зображення
- Представлення неявної функції, вирівняне за пікселями, зумовлене проекцією зображення
- Двоетапна архітектура для грубого глобального та дрібного локального детального моделювання
- Скрипти навчання та логічного висновку із завантажувачами даних для людських наборів даних
- Утиліти для вилучення сітки (маршируючі куби), нормалі, проєкція текстур, очищення
- Підтримка складних випадків (тонкі деталі, згини, дрібна геометрія)
Мова програмування
Python
Категорії
Цю програму також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/pifuhd.mirror/. Вона розміщена на OnWorks для найпростішого запуску онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.