Це програма для Windows під назвою SageMaker Experiments Python SDK, останню версію якої можна завантажити як SagemakerExperimentSDKv0.1.43.zip. Його можна запустити онлайн у безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та безкоштовно запустіть цю програму під назвою SageMaker Experiments Python SDK із OnWorks.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
СКРЕНИ:
SageMaker Experiments Python SDK
ОПИС:
Відстеження експерименту в SageMaker Training Jobs, Processing Jobs і Notebooks. SageMaker Experiments — це сервіс AWS для відстеження експериментів машинного навчання. SageMaker Experiments Python SDK — це інтерфейс високого рівня для цієї служби, який допомагає відстежувати інформацію про експеримент за допомогою Python. Відстеження експериментів забезпечує інтегроване середовище розробки машинного навчання Amazon SageMaker Studio. Експеримент: колекція пов’язаних випробувань. Додайте випробування до експерименту, який ви хочете разом порівняти. Випробування: опис багатоетапного робочого процесу машинного навчання. Кожен крок робочого процесу описується пробним компонентом. Немає жодного зв’язку між пробними компонентами, такими як замовлення. Пробний компонент: опис одного кроку в робочому процесі машинного навчання. Наприклад, очищення даних, вилучення функцій, навчання моделі, оцінка моделі тощо.
Функції
- Контекстний менеджер Python для реєстрації інформації про один TrialComponent
- Керуйте експериментами, випробуваннями та пробними компонентами в сценаріях, програмах і блокнотах Python
- Додайте інформацію про відстеження до блокнота SageMaker, що дозволить вам моделювати свій блокнот у SageMaker Experiments як багатоетапний робочий процес ML
- Запишіть інформацію про експеримент із запущених завдань навчання та обробки SageMaker
- Ця бібліотека ліцензована згідно з ліцензією Apache 2.0
- Облікові дані облікового запису AWS доступні в середовищі для використання клієнтом boto3
Мова програмування
Python
Категорії
Це програма, яку також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/sagemaker-exp-pyth-sdk.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було найпростіше запускати онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.