Це програма для Windows під назвою Statistics for Data Scientists, останню версію якої можна завантажити як statistics-for-data-scientistssourcecode.tar.gz. Її можна запускати онлайн на безкоштовному хостинг-провайдері OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою «Статистика для фахівців з обробки даних» з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
СКРЕНИ:
Статистика для спеціалістів з обробки даних
ОПИС:
Репозиторій «статистика для фахівців з обробки даних» – це педагогічний ресурс, розроблений для поєднання суворої теорії статистики та практичних робочих процесів у галузі аналізу даних. Код та матеріали призначені для того, щоб допомогти фахівцям з обробки даних та аналітикам зрозуміти статистичні принципи (наприклад, висновок, регресії, перевірку гіпотез, ймовірність, довірчі інтервали) у контекстах, що стосуються реальних завдань аналізу даних. Репозиторій містить блокноти Jupyter, скрипти R, робочі приклади та, можливо, набори задач, що ілюструють, як статистичні методи застосовуються до реальних наборів даних. Його метою є розвінчання містка між статистикою в підручниках та емпіричним моделюванням шляхом ознайомлення з перевіркою припущень, візуалізацією, інтерпретацією результатів та підводними каменями неправильного використання. Протягом усього контенту наголошується на ясності та доступності, показуючи не лише те, як проводити статистичні тести або будувати моделі, але й що вони означають і коли один метод є кращим за інший.
Функції
- Блокноти та скрипти Jupyter, що демонструють основні статистичні концепції (висновки, регресія, ймовірність)
- Розроблені приклади застосування статистичних методів до реальних наборів даних
- Акцент на інтерпретації та діагностиці припущень
- Інтеграція теорії з практичними робочими процесами з обробки даних
- Доступний стиль викладання, який поєднує ідеї підручника з прикладним моделюванням
- Формат коду + оповіді для підтримки навчання та використання довідників
Мова програмування
R
Категорії
Цю програму також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/statistics-for-data-sc.mirror/. Вона розміщена в OnWorks для найпростішого запуску онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.