Це програма для Windows під назвою Unsupervised TXT classifier, останню версію якої можна завантажити як classifier.zip. Його можна запустити в режимі онлайн за допомогою безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою Unsupervised TXT classifier з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
СКРЕНИ:
Неконтрольований класифікатор TXT
ОПИС:
Ця програма створена для вирішення двох найбільш поширених проблем із відомими алгоритмами класифікації. По-перше, перенавчання, а по-друге, дефіцит даних для навчання категорій. Натомість кожен файл TXT є окремою категорією, а не призначеною категорією. У певному сенсі це схоже на кластеризацію, але насправді не є алгоритмом кластеризації, оскільки для цього потрібно певне навчання. Підсумувач із Classifier4J був налаштований так, щоб приймати два вхідні дані (назвемо їх A та B). Потім підсумовувач навчається разом з A узагальнювати документ B, і навпаки. Це витягує відповідну структуру для обох документів (і таким чином уникає надмірного навчання), які потім порівнюються за допомогою векторно-просторового аналізу, щоб отримати діапазон належності одного документа іншому (і таким чином уникнути дефіциту інформації). Цей метод можна використовувати для створення визначених користувачем класів шляхом об’єднання текстів певних категорій, а потім для обчислення відповідних відстаней між документами, але це не обов’язково.
Аудиторія
Освіта, розробники, тестувальники
Мова програмування
Java
Категорії
Це додаток, який також можна отримати з https://sourceforge.net/projects/txtclassifier/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було запустити в Інтернеті найпростішим способом з однієї з наших безкоштовних операційних систем.