Đây là ứng dụng Linux có tên là Algorithms in Python, phiên bản mới nhất có thể tải xuống dưới dạng Algorithmssourcecode.zip. Ứng dụng có thể chạy trực tuyến trên nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên Thuật toán trong Python với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH:
Các thuật toán trong Python
SỰ MIÊU TẢ:
Thuật toán trong Python là tập hợp các triển khai thuật toán và cấu trúc dữ liệu (chủ yếu bằng Python) nhằm mục đích vừa là tài liệu học tập vừa là mã tham khảo cho các kỹ sư. Nó bao gồm mã cho các thuật toán đồ thị, cấu trúc dữ liệu heap, ngăn xếp, hàng đợi, v.v. — mỗi loại đều được triển khai rõ ràng để người học có thể theo dõi logic và điều chỉnh cho phù hợp với vấn đề của mình. Kho lưu trữ này đặc biệt hữu ích cho những người đang chuẩn bị cho lập trình cạnh tranh, phỏng vấn xin việc hoặc xây dựng hiểu biết cơ bản về các mẫu thuật toán. Vì được bảo trì mở, bạn có thể duyệt qua các vấn đề, xem các trường hợp kiểm thử và quan sát phong cách lập trình theo cách "học qua mã". Nó cũng đóng vai trò như một sân chơi nơi bạn có thể thêm các vấn đề, đo lường hiệu suất và so sánh các phương pháp tiếp cận thuật toán khác nhau. Đối với bất kỳ ai đang nỗ lực chuyển từ "Tôi biết cú pháp" sang "Tôi biết cách sử dụng đúng thuật toán vào đúng thời điểm", kho lưu trữ này là một tài sản thiết thực.
Tính năng
- Triển khai các cấu trúc dữ liệu phổ biến (heap, stack, queue, v.v.)
- Ví dụ về thuật toán đồ thị (BFS, DFS, đường đi ngắn nhất, v.v.)
- Mã Python sạch, dễ đọc, phù hợp để học tập và tham khảo
- Các trường hợp thử nghiệm và ví dụ sử dụng để xác thực tính chính xác
- Tiện lợi cho việc chuẩn bị phỏng vấn hoặc giải quyết vấn đề thuật toán
- Mở và có thể bảo trì để bạn có thể mở rộng bằng các thuật toán bổ sung
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/algorithms-in-python.mirror/. Ứng dụng này được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến dễ dàng nhất từ một trong những Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.