Đây là ứng dụng Linux có tên Coursera Machine Learning, phiên bản mới nhất có thể tải xuống dưới dạng CourseraMachineLearningsourcecode.tar.gz. Ứng dụng có thể chạy trực tuyến trên nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên Coursera Machine Learning với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH:
Học máy Coursera
SỰ MIÊU TẢ:
CourseraMachineLearning là một bộ sưu tập cá nhân gồm các tài nguyên, ghi chú và bài tập lập trình từ khóa học Học máy phổ biến của Andrew Ng trên Coursera. Nó hợp nhất các tài liệu tham khảo bài giảng, hướng dẫn lập trình, trường hợp kiểm thử và tài liệu hỗ trợ vào một kho lưu trữ để dễ dàng xem lại và thực hành. Dự án làm nổi bật các khái niệm học máy cơ bản như hàm giả thuyết, hàm chi phí, giảm dần gradient, đánh đổi bias-variance và mô hình hồi quy. Nó cũng sắp xếp lịch học theo tuần với các liên kết đến bài tập, ghi chú bài giảng và các tài nguyên bổ sung. Bên cạnh các bài tập chính thức, kho lưu trữ còn bao gồm các giải thích bổ sung, đoạn mã và tài liệu tham khảo đến các sách giáo khoa được đề xuất và tài liệu bên ngoài. Bằng cách tập hợp các tài nguyên liên quan đến khóa học vào một không gian duy nhất, dự án này hoạt động như một người bạn đồng hành học tập thực tế cho người học xem lại hoặc bổ sung cho khóa học gốc.
Tính năng
- Ghi chú và tài nguyên tổng hợp từ khóa học Coursera ML của Andrew Ng
- Hướng dẫn bài tập lập trình và các trường hợp thử nghiệm cho Octave/MATLAB
- Lịch trình bài giảng và bài tập theo tuần
- Bao gồm các khái niệm ML chính: hồi quy, hồi quy logistic, mạng nơ-ron, SVM, phân cụm và hệ thống đề xuất
- Tài liệu tham khảo bổ sung bao gồm sách trực tuyến và ghi chú bài giảng từ CS229
- Các ví dụ bổ sung và giải thích cho việc tự học
Ngôn ngữ lập trình
MATLAB
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/coursera-machine-learn.mirror/. Ứng dụng này được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến dễ dàng nhất từ một trong những Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.