Đây là ứng dụng Linux có tên Denoiser, phiên bản mới nhất có thể tải xuống dưới dạng denoiserv0.1.4sourcecode.tar.gz. Ứng dụng có thể chạy trực tuyến trên nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên Denoiser với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH:
Denoiser
SỰ MIÊU TẢ:
Denoiser là một mô hình tăng cường giọng nói thời gian thực hoạt động trực tiếp trên dạng sóng thô, được thiết kế để làm sạch âm thanh nhiễu trong khi chạy hiệu quả trên CPU. Nó sử dụng kiến trúc mã hóa-giải mã nhân quả với các kết nối bỏ qua, được tối ưu hóa với các tổn thất được xác định trong cả miền thời gian và miền tần số để khử nhiễu tốt hơn trong khi vẫn bảo toàn giọng nói. Không giống như các mô hình chỉ hoạt động trên phổ đồ, thiết kế này cho phép độ trễ thấp hơn và đầu ra dạng sóng nhất quán. Việc triển khai bao gồm các kỹ thuật tăng cường dữ liệu được áp dụng cho dạng sóng thô (ví dụ: trộn nhiễu, vang vọng) để cải thiện độ mạnh mẽ của mô hình và khả năng khái quát hóa cho nhiều loại nhiễu khác nhau. Dự án hỗ trợ cả khử nhiễu ngoại tuyến (suy luận hàng loạt) và xử lý âm thanh trực tiếp (ví dụ: thông qua giao diện âm thanh vòng lặp), giúp nó trở nên thiết thực để sử dụng trong thời gian thực trong các cuộc gọi hoặc ghi âm. Cơ sở mã bao gồm các tập lệnh đào tạo và đánh giá, quản lý cấu hình thông qua Hydra và các mô hình được đào tạo trước trên các tập dữ liệu nhiễu tiêu chuẩn.
Tính năng
- Tăng cường giọng nói theo miền dạng sóng nhân quả (không có đảo ngược phổ)
- Kiến trúc mã hóa-giải mã với kết nối bỏ qua cho độ trung thực cao
- Tối ưu hóa mất mát miền thời gian và miền tần số kết hợp
- Tăng cường dữ liệu dạng sóng thô để tăng cường khả năng chống nhiễu/tiếng vang
- Hỗ trợ xử lý âm thanh trực tiếp với độ trễ thấp
- Các tập lệnh đào tạo/đánh giá với các mô hình được đào tạo trước và đường ống cấu hình
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/denoiser.mirror/. Ứng dụng này được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến dễ dàng nhất từ một trong những Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.