This is the Linux app named DetectAndTrack whose latest release can be downloaded as DetectAndTracksourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên DetectAndTrack với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH:
Phát hiện và Theo dõi
SỰ MIÊU TẢ:
DetectAndTrack là triển khai tham chiếu cho bài báo CVPR 2018 "Phát hiện và Theo dõi: Ước tính Tư thế Hiệu quả trong Video", tập trung vào phát hiện và theo dõi điểm chính của con người trên các khung hình video. Hệ thống kết hợp phát hiện tư thế theo từng khung hình với cơ chế theo dõi để duy trì danh tính theo thời gian, cho phép ước tính tư thế hiệu quả cho nhiều người trong video. Mã và hướng dẫn được tổ chức để sao chép kết quả bài báo và làm điểm khởi đầu cho các nhà nghiên cứu làm việc về tư thế trong video. Mặc dù kho lưu trữ đã được lưu trữ và hiện chỉ có thể đọc, trình theo dõi sự cố và các hiện vật của nó vẫn hữu ích để hiểu chi tiết triển khai và các thiết lập thử nghiệm. Dự án này song hành cùng các nỗ lực tầm nhìn khác của Facebook Research, cung cấp bối cảnh lịch sử cho sự phát triển của các kỹ thuật theo dõi và tư thế video. Các nhà nghiên cứu vẫn có thể nghiên cứu các thuật toán, điều chỉnh quy trình hoặc chuyển các ý tưởng vào các khuôn khổ hiện đại.
Tính năng
- Phát hiện tư thế nhiều người trong video
- Theo dõi thời gian để duy trì danh tính trên các khung hình
- Mã tham chiếu phù hợp với bài báo CVPR 2018
- Các tập lệnh để tái tạo đánh giá và chuẩn mực
- Các thành phần mô-đun cho các giai đoạn phát hiện và theo dõi
- Lưu trữ chỉ đọc để tham khảo ổn định, có thể trích dẫn
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/detectandtrack.mirror/. Ứng dụng này được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến dễ dàng nhất từ một trong những Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.