Đây là ứng dụng Linux có tên DETR có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng Detectron2andtorchscriptsupport, attentionandpanopticnotebooks, codeimprovements.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên DETR này với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH:
DETR
SỰ MIÊU TẢ:
Mã đào tạo PyTorch và các mô hình đào tạo trước cho DETR (DEtection TRansformer). Chúng tôi thay thế toàn bộ đường ống phát hiện vật thể phức tạp được làm thủ công bằng Máy biến áp và so khớp Faster R-CNN với ResNet-50, thu được 42 AP trên COCO bằng cách sử dụng một nửa công suất tính toán (FLOP) và cùng một số thông số. Suy luận trong 50 dòng của PyTorch. Nó là gì. Không giống như các kỹ thuật thị giác máy tính truyền thống, DETR tiếp cận phát hiện đối tượng như một bài toán dự đoán tập hợp trực tiếp. Nó bao gồm tổn thất toàn cục dựa trên tập hợp, buộc các dự đoán duy nhất thông qua đối sánh hai bên và kiến trúc bộ mã hóa-giải mã Transformer. Với một tập hợp nhỏ cố định các truy vấn đối tượng đã học, DETR lý do về mối quan hệ của các đối tượng và bối cảnh hình ảnh toàn cục để đưa ra trực tiếp bộ dự đoán cuối cùng song song. Do tính chất song song này, DETR rất nhanh và hiệu quả.
Tính năng
- DETR rất đơn giản để triển khai và thử nghiệm với
- Chúng tôi cung cấp các mô hình DETR và DETR-DC5 cơ bản
- Các mô hình cũng có sẵn thông qua trung tâm đèn pin
- Không có thành phần biên dịch bổ sung nào trong DETR và các gói phụ thuộc là tối thiểu
- Chúng tôi đào tạo DETR với AdamW thiết lập tốc độ học tập trong máy biến áp thành 1e-4 và 1e-5 trong xương sống
- Chúng tôi cho thấy rằng việc mở rộng DETR để dự đoán mặt nạ phân đoạn là tương đối đơn giản
Ngôn ngữ lập trình
Python
Categories
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/detr.mirror/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ thống hoạt động miễn phí của chúng tôi.