Đây là ứng dụng Linux có tên ML.NET có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới tên ML.NET1.6.0.tar.gz. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên ML.NET này với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH:
ML.NET
SỰ MIÊU TẢ:
Với ML.NET, bạn có thể tạo các mô hình ML tùy chỉnh bằng C # hoặc F # mà không cần phải rời khỏi hệ sinh thái .NET. ML.NET cho phép bạn sử dụng lại tất cả kiến thức, kỹ năng, mã và thư viện mà bạn đã có với tư cách là nhà phát triển .NET để bạn có thể dễ dàng tích hợp học máy vào ứng dụng web, thiết bị di động, máy tính để bàn, trò chơi và IoT của mình. ML.NET cung cấp Trình tạo mô hình (một công cụ giao diện người dùng đơn giản) và ML.NET CLI để giúp việc tạo Mô hình ML tùy chỉnh trở nên cực kỳ dễ dàng. Các công cụ này sử dụng ML tự động (AutoML), một công nghệ tiên tiến giúp tự động hóa quá trình xây dựng các mô hình hoạt động tốt nhất cho kịch bản Học máy của bạn. Tất cả những gì bạn phải làm là tải dữ liệu của mình và AutoML sẽ đảm nhận phần còn lại của quá trình xây dựng mô hình. ML.NET đã được thiết kế như một nền tảng có thể mở rộng để bạn có thể sử dụng các khuôn khổ ML phổ biến khác (TensorFlow, ONNX, Infer.NET, v.v.) và có quyền truy cập vào nhiều kịch bản học máy hơn, như phân loại hình ảnh, phát hiện đối tượng, v.v. .
Tính năng
- Phân tích tình cảm
- Phân khúc khách hàng
- Phát hiện doanh số bán hàng tăng đột biến
- Phát hiện đối tượng và gian lận
- Dự báo bán hàng
- Phân loại hình ảnh
Ngôn ngữ lập trình
C#
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/m-learning-for-net.mirror/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ thống hoạt động miễn phí của chúng tôi.