Đây là ứng dụng Linux có tên OptimizeSNP để chạy trong Linux trực tuyến có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng Optimize1.0code.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên OptimizeSNP này để chạy trong Linux trực tuyến với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
OptimizeSNP để chạy trong Linux trực tuyến
SỰ MIÊU TẢ:
Chương trình áp dụng lập trình tuyến tính để giảm thiểu số lượng các vi mạch và các thí nghiệm lai ghép cần được thực hiện để bao gồm hầu hết các SNP được biểu hiện được dự đoán. 1) mampl.exe phải nằm trong hệ thống PATH 2) CPLEX 12.2 phải được cài đặt. cplexamp.exe phải nằm trong PATH hệ thốngmampl.exe có thể được lấy từ bất kỳ chương trình nào có chứa AMPL. Tôi đã nhận được AMPL từ phiên bản dùng thử của MOSEK tại http://www.mosek.com/. CPLEX 12.0 có thể được lấy từ http://www-01.ibm.com/software/integration/optimization/cplex-optimizer/. Bạn có thể nhận được giấy phép acadamic miễn phí bằng cách điền vào đơn đăng ký sáng kiến học thuật của IBM.
Khán giả
Nghiên cứu khoa học
Ngôn ngữ lập trình
Perl
Môi trường cơ sở dữ liệu
Tập tin phẳng
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/optimizesnp/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ thống hoạt động miễn phí của chúng tôi.