This is the Linux app named Prompt Engineering Interactive Tutorial whose latest release can be downloaded as prompt-eng-interactive-tutorialsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named Prompt Engineering Interactive Tutorial with OnWorks for free.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH:
Prompt Engineering Interactive Tutorial
SỰ MIÊU TẢ:
Prompt-eng-interactive-tutorial is a comprehensive, hands-on tutorial that teaches the craft of prompt engineering with Claude through guided, executable lessons. It starts with the anatomy of a good prompt and moves into techniques that deliver the “80/20” gains—separating instructions from data, specifying schemas, and setting evaluation criteria. The course leans heavily on realistic failure modes (ambiguity, hallucination, brittle instructions) and shows how to iteratively debug prompts the way you would debug code. Lessons include building prompts from scratch for common tasks like extraction, classification, transformation, and step-by-step reasoning, with checkpoints that let you compare your outputs against solid baselines. You’ll also practice advanced patterns such as tool use, constrained generation, and response validation so outputs are trustworthy and machine-consumable.
Tính năng
- Step-by-step lessons from basics to advanced prompting patterns
- Emphasis on the “80/20” techniques that prevent common failures
- Structured output and schema prompts for machine-readable results
- Tool-use patterns and guardrails for safer, more reliable outputs
- Iterative debugging workflow with side-by-side baseline comparisons
- Ready-to-run examples for extraction, classification, transformation, and reasoning
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/prompt-engineering-int.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.