Đây là ứng dụng Linux có tên Rcnn, phiên bản mới nhất có thể tải xuống dưới dạng ReleasethatgoeswithourCVPR14papersourcecode.tar.gz. Ứng dụng có thể chạy trực tuyến trên nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên Rcnn với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH:
Rcnn
SỰ MIÊU TẢ:
Kho lưu trữ này chứa phiên bản MATLAB gốc của R-CNN (Vùng với Mạng Nơ-ron Tích chập), một nền tảng phát hiện đối tượng tiên phong dựa trên học sâu. Được phát triển bởi Ross Girshick, R-CNN kết hợp các đề xuất vùng với mạng nơ-ron tích chập để phát hiện đối tượng trong ảnh. Đây là một trong những phương pháp đầu tiên cải thiện đáng kể hiệu suất trên các chuẩn phát hiện đối tượng như PASCAL VOC.
Tính năng
- Triển khai phát hiện đối tượng R-CNN bằng MATLAB
- Sử dụng đề xuất khu vực và trích xuất tính năng CNN
- Đào tạo các bộ phân loại SVM trên các tính năng được trích xuất
- Tương thích với CNN Caffe được đào tạo trước
- Đánh giá hiệu suất trên các tập dữ liệu PASCAL VOC
- Trình bày đường ống từ đề xuất khu vực đến phát hiện cuối cùng
Ngôn ngữ lập trình
MATLAB
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/rcnn.mirror/. Ứng dụng này được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến dễ dàng nhất từ một trong những Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.