Đây là ứng dụng Linux có tên SAHI có bản phát hành mới nhất có thể tải xuống dưới dạng v0.11.13.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên SAHI với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH:
SAHI
SỰ MIÊU TẢ:
Một thư viện tầm nhìn nhẹ để thực hiện phân đoạn cá thể và phát hiện đối tượng quy mô lớn. Phát hiện đối tượng và phân đoạn đối tượng cho đến nay là các lĩnh vực ứng dụng quan trọng nhất trong Thị giác máy tính. Tuy nhiên, việc phát hiện các đối tượng nhỏ và suy luận trên các hình ảnh lớn vẫn là những vấn đề chính trong sử dụng thực tế. Ở đây có SAHI để giúp các nhà phát triển khắc phục những vấn đề trong thế giới thực này với nhiều tiện ích tầm nhìn. Việc phát hiện các vật thể nhỏ và các vật thể ở xa trong hiện trường là một thách thức lớn trong các ứng dụng giám sát. Những đối tượng như vậy được biểu thị bằng số lượng pixel nhỏ trong ảnh và thiếu đủ chi tiết, khiến chúng khó phát hiện bằng các máy dò thông thường. Trong công việc này, một khung mã nguồn mở có tên là Siêu suy luận hỗ trợ cắt lát (SAHI) được đề xuất cung cấp một quy trình tinh chỉnh và suy luận hỗ trợ cắt lát chung để phát hiện đối tượng nhỏ.
Tính năng
- Thực hiện dự đoán video/hình ảnh được cắt lát/tiêu chuẩn
- Thực hiện dự đoán cắt lát/chuẩn bằng bất kỳ mô hình yolov5/mmdet/detectron2/hugface nào và khám phá kết quả trong năm mươi ứng dụng
- Tự động cắt các tệp chú thích và hình ảnh COCO
- Khám phá nhiều kết quả dự đoán trên tập dữ liệu COCO của bạn với năm mươi mốt ui được sắp xếp theo số lần phát hiện sai
- Đánh giá theo lớp COCO AP và AR cho các dự đoán đã cho và sự thật cơ bản
- Tính toán và xuất nhiều biểu đồ phân tích lỗi
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/sahi.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.