This is the Linux app named Stable Diffusion Version 2 whose latest release can be downloaded as stablediffusionsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named Stable Diffusion Version 2 with OnWorks for free.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH:
Phiên bản khuếch tán ổn định 2
SỰ MIÊU TẢ:
Stable Diffusion (the stablediffusion repo by Stability-AI) is an open-source implementation and reference codebase for high-resolution latent diffusion image models that power many text-to-image systems. The repository provides code for training and running Stable Diffusion-style models, instructions for installing dependencies (with notes about performance libraries like xformers), and guidance on hardware/driver requirements for efficient GPU inference and training. It’s organized as a practical, developer-focused toolkit: model code, scripts for inference, and examples for using memory-efficient attention and related optimizations are included so researchers and engineers can run or adapt the model for their own projects. The project sits within a larger ecosystem of Stability AI repositories (including inference-only reference implementations like SD3.5 and web UI projects) and the README points users toward compatible components, recommended CUDA/PyTorch versions.
Tính năng
- Reference implementation of Stable Diffusion model code for training and inference
- Instructions and scripts to enable memory-efficient attention (xformers) for large GPUs
- Inference scripts and examples for generating images from text prompts
- Hardware and dependency guidance (CUDA/PyTorch versions, nvcc/gcc notes)
- Links and integration points with related Stability AI projects and model variants
- Suitable for research experimentation and engineering deployment
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/stable-diffusion-v2.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.