Đây là ứng dụng Linux có tên VGGFace2, phiên bản mới nhất có thể tải xuống dưới dạng vgg_face2sourcecode.tar.gz. Ứng dụng có thể chạy trực tuyến trên nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên VGGFace2 với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH:
VGGFace2
SỰ MIÊU TẢ:
VGGFace2 là một bộ dữ liệu nhận dạng khuôn mặt quy mô lớn được phát triển để hỗ trợ nghiên cứu về nhận dạng khuôn mặt trên các biến thể về tư thế, độ tuổi, ánh sáng và danh tính. Bộ dữ liệu bao gồm 3.31 triệu hình ảnh của 9,131 đối tượng, với trung bình hơn 360 hình ảnh cho mỗi đối tượng. Bộ dữ liệu được thu thập từ Google Image Search, đảm bảo tính đa dạng rộng rãi về sắc tộc, nghề nghiệp và điều kiện thực tế. Bộ dữ liệu được chia thành một tập huấn luyện với 8,631 danh tính và một tập kiểm tra với 500 danh tính, giúp nó phù hợp cho việc đánh giá chuẩn và huấn luyện mô hình quy mô lớn. Bên cạnh bộ dữ liệu, kho lưu trữ cung cấp các mô hình được huấn luyện trước dựa trên kiến trúc ResNet-50 và SE-ResNet-50, được huấn luyện với cả huấn luyện trước MS-Celeb-1M và tinh chỉnh trên VGGFace2. Các mô hình này đạt hiệu suất xác minh mạnh mẽ trên các tiêu chuẩn như IJB-B và bao gồm các biến thể với nhúng chiều thấp hơn để biểu diễn các đặc điểm nhỏ gọn. Dự án cũng bao gồm các công cụ tiền xử lý, tập lệnh phát hiện khuôn mặt, v.v.
Tính năng
- Bộ dữ liệu gồm 3.31 triệu hình ảnh trên 9,131 chủ đề
- Bộ huấn luyện (8,631 danh tính) và bộ kiểm tra (500 danh tính)
- Bao gồm nhiều biến thể về độ tuổi, tư thế, ánh sáng và dân tộc
- Các mô hình được đào tạo trước trong kiến trúc ResNet-50 và SE-ResNet-50
- Các mô hình có sẵn trong Caffe, MatConvNet, PyTorch và Keras
- Bao gồm các tập lệnh xử lý trước với MTCNN và các ví dụ đánh giá
Ngôn ngữ lập trình
MATLAB, Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/vggface2.mirror/. Ứng dụng này được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến dễ dàng nhất từ một trong những Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.