Đây là ứng dụng Windows có tên DALL-E 2 - Pytorch có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng 1.15.6sourcecode.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên DALL-E 2 - Pytorch với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH:
DALL-E 2 - Pytorch
SỰ MIÊU TẢ:
Triển khai DALL-E 2, mạng thần kinh tổng hợp văn bản thành hình ảnh được cập nhật của OpenAI, trong Pytorch. Tính mới chính dường như là một lớp định hướng bổ sung với mạng trước đó (cho dù đó là máy biến áp tự hồi quy hay mạng khuếch tán), dự đoán việc nhúng hình ảnh dựa trên văn bản nhúng từ CLIP. Cụ thể, kho lưu trữ này sẽ chỉ xây dựng mạng khuếch tán trước, vì đây là biến thể hoạt động tốt nhất (nhưng tình cờ liên quan đến một biến áp nhân quả làm mạng khử nhiễu) Để đào tạo DALLE-2 là một quy trình gồm 3 bước, với việc đào tạo CLIP là điều quan trọng nhất. Để đào tạo CLIP, bạn có thể sử dụng gói x-clip hoặc tham gia bất hòa LAION, nơi đã có rất nhiều nỗ lực sao chép đang được tiến hành. Sau đó, bạn sẽ cần đào tạo bộ giải mã, bộ giải mã này sẽ học cách tạo hình ảnh dựa trên việc nhúng hình ảnh đến từ CLIP đã đào tạo.
Tính năng
- Tạo hình ảnh DALL-E2 từ văn bản
- Bạn cũng có thể đào tạo bộ giải mã trên các hình ảnh có kích thước lớn hơn (giả sử 512x512)
- Đối với giáo dân, đừng lo lắng, tất cả quá trình đào tạo sẽ được tự động hóa thành một công cụ CLI
- Đào tạo về nhúng CLIP được xử lý trước
- Ngoài ra, bạn cũng có thể sử dụng Clip mở
- Inpainting cũng được tích hợp trong Bộ giải mã
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/dall-e-2-pytorch.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.