Đây là ứng dụng Windows có tên Darknet, phiên bản mới nhất có thể tải xuống dưới dạng darknetsourcecode.tar.gz. Ứng dụng có thể chạy trực tuyến trên nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên Darknet với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH:
Darknet
SỰ MIÊU TẢ:
Darknet là một nền tảng mạng nơ-ron nhân tạo nguồn mở được viết bằng C và CUDA, do Joseph Redmon phát triển. Nó được biết đến nhiều nhất là phiên bản đầu tiên của hệ thống phát hiện đối tượng thời gian thực YOLO (You Only Look Once). Darknet nhẹ, nhanh và dễ biên dịch, phù hợp cho cả nghiên cứu và sản xuất. Kho lưu trữ cung cấp các mô hình được huấn luyện trước, tệp cấu hình và công cụ để huấn luyện các mô hình phát hiện đối tượng tùy chỉnh. Với khả năng tăng tốc GPU thông qua tích hợp CUDA và OpenCV, Darknet đạt hiệu suất cao trong các tác vụ nhận dạng hình ảnh. Sự đơn giản, kết hợp với các tính năng mạnh mẽ, đã đưa Darknet trở thành một trong những dự án có ảnh hưởng nhất trong cộng đồng thị giác máy tính.
Tính năng
- Cung cấp đào tạo và suy luận nhanh cho mạng lưới nơ-ron
- Hỗ trợ cả tăng tốc CPU và GPU
- Bao gồm họ máy dò đối tượng thời gian thực YOLO
- Nhẹ và dễ biên dịch với sự phụ thuộc tối thiểu
- Cung cấp các mô hình được đào tạo trước để sử dụng nhanh chóng
- Được viết bằng C để tăng hiệu quả với sự hỗ trợ của GPU CUDA
Ngôn ngữ lập trình
C
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/darknet.mirror/. Ứng dụng này được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến dễ dàng nhất từ một trong những Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.