Đây là ứng dụng Windows có tên DeepSeed có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng v0.8.3_Patchrelease.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên DeepSeed với OnWorks này miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH:
Hạt giống sâu
SỰ MIÊU TẢ:
DeepSpeed là một thư viện tối ưu hóa học sâu giúp đào tạo phân tán dễ dàng, hiệu quả và hiệu quả. DeepSpeed cung cấp đào tạo mô hình quy mô cực lớn cho tất cả mọi người, từ đào tạo các nhà khoa học dữ liệu trên các siêu máy tính lớn đến đào tạo trên các cụm cấp thấp hoặc thậm chí trên một GPU. Sử dụng thế hệ các cụm GPU hiện tại với hàng trăm thiết bị, tính song song 3D của DeepSpeed có thể đào tạo hiệu quả các mô hình học sâu với hàng nghìn tỷ thông số. Chỉ với một GPU duy nhất, ZeRO-Offload của DeepSpeed có thể đào tạo các mô hình có thông số trên 10B, lớn hơn 10 lần so với hiện đại, dân chủ hóa việc đào tạo mô hình nhiều tỷ thông số để nhiều nhà khoa học học sâu có thể khám phá các mô hình lớn hơn và tốt hơn. Sự chú ý ít ỏi của DeepSpeed cung cấp năng lượng cho chuỗi đầu vào dài hơn theo thứ tự cường độ và đạt được tốc độ thực thi nhanh hơn tới 6 lần so với các máy biến áp dày đặc.
Tính năng
- Các mô hình lớn hơn 10 lần và đào tạo nhanh hơn 10 lần
- Thay đổi mã tối thiểu
- Bộ nhớ cực kỳ hiệu quả
- Độ dài chuỗi cực kỳ dài
- Giao tiếp cực kỳ hiệu quả
- Một sáng kiến để kích hoạt các khả năng AI thế hệ tiếp theo trên quy mô lớn
Ngôn ngữ lập trình
Python
Categories
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/deepseed.mirror/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ thống hoạt động miễn phí của chúng tôi.