Đây là ứng dụng Windows có tên DetectAndTrack, phiên bản mới nhất có thể tải xuống dưới dạng DetectAndTracksourcecode.tar.gz. Ứng dụng có thể chạy trực tuyến trên nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên DetectAndTrack với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH:
Phát hiện và Theo dõi
SỰ MIÊU TẢ:
DetectAndTrack là triển khai tham chiếu cho bài báo CVPR 2018 "Phát hiện và Theo dõi: Ước tính Tư thế Hiệu quả trong Video", tập trung vào phát hiện và theo dõi điểm chính của con người trên các khung hình video. Hệ thống kết hợp phát hiện tư thế theo từng khung hình với cơ chế theo dõi để duy trì danh tính theo thời gian, cho phép ước tính tư thế hiệu quả cho nhiều người trong video. Mã và hướng dẫn được tổ chức để sao chép kết quả bài báo và làm điểm khởi đầu cho các nhà nghiên cứu làm việc về tư thế trong video. Mặc dù kho lưu trữ đã được lưu trữ và hiện chỉ có thể đọc, trình theo dõi sự cố và các hiện vật của nó vẫn hữu ích để hiểu chi tiết triển khai và các thiết lập thử nghiệm. Dự án này song hành cùng các nỗ lực tầm nhìn khác của Facebook Research, cung cấp bối cảnh lịch sử cho sự phát triển của các kỹ thuật theo dõi và tư thế video. Các nhà nghiên cứu vẫn có thể nghiên cứu các thuật toán, điều chỉnh quy trình hoặc chuyển các ý tưởng vào các khuôn khổ hiện đại.
Tính năng
- Phát hiện tư thế nhiều người trong video
- Theo dõi thời gian để duy trì danh tính trên các khung hình
- Mã tham chiếu phù hợp với bài báo CVPR 2018
- Các tập lệnh để tái tạo đánh giá và chuẩn mực
- Các thành phần mô-đun cho các giai đoạn phát hiện và theo dõi
- Lưu trữ chỉ đọc để tham khảo ổn định, có thể trích dẫn
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/detectandtrack.mirror/. Ứng dụng này được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến dễ dàng nhất từ một trong những Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.