Đây là ứng dụng Windows có tên EconML, phiên bản mới nhất có thể tải xuống dưới dạng v0.16.0sourcecode.tar.gz. Ứng dụng có thể chạy trực tuyến trên nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên EconML với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH:
Kinh tếML
SỰ MIÊU TẢ:
EconML là một gói Python dùng để ước tính các hiệu ứng điều trị không đồng nhất từ dữ liệu quan sát thông qua học máy. Gói này được thiết kế và xây dựng như một phần của dự án ALICE tại Microsoft Research với mục tiêu kết hợp các kỹ thuật học máy tiên tiến với kinh tế lượng để đưa tự động hóa vào các vấn đề suy luận nhân quả phức tạp. Một trong những hứa hẹn lớn nhất của học máy là tự động hóa việc ra quyết định trong vô số lĩnh vực. Cốt lõi của nhiều kịch bản quyết định cá nhân hóa dựa trên dữ liệu là việc ước tính các hiệu ứng điều trị không đồng nhất: hiệu ứng nhân quả của một can thiệp đối với kết quả quan tâm đối với một mẫu có một tập hợp các đặc điểm cụ thể là gì? Tóm lại, bộ công cụ này được thiết kế để đo lường hiệu ứng nhân quả của một số biến điều trị T đối với biến kết quả Y, kiểm soát một tập hợp các đặc điểm X, W và hiệu ứng đó thay đổi như thế nào theo hàm của X.
Tính năng
- Áp dụng các kỹ thuật mới nhất trong tài liệu tại giao điểm của kinh tế lượng và học máy
- Tài liệu có sẵn
- Duy trì tính linh hoạt trong việc mô hình hóa tính không đồng nhất của hiệu ứng
- Sử dụng API thống nhất
- Xây dựng trên các gói Python chuẩn cho Học máy và Phân tích dữ liệu
- Ví dụ bao gồm
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/econml.mirror/. Ứng dụng này được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến dễ dàng nhất từ một trong những Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.