Đây là ứng dụng Windows có tên GPUArrays, phiên bản mới nhất có thể tải xuống dưới dạng v11.2.3sourcecode.tar.gz. Có thể chạy trực tuyến trên nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên GPUArrays với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH:
Mảng GPU
SỰ MIÊU TẢ:
Chức năng mảng GPU có thể tái sử dụng cho nhiều backend GPU của Julia. Gói này là đối tác của giao diện AbstractArray của Julia, nhưng dành cho các loại mảng GPU: Nó cung cấp chức năng và công cụ để tăng tốc quá trình phát triển các loại mảng GPU mới. Gói này không dành cho người dùng cuối! Thay vào đó, bạn nên sử dụng một trong các gói được xây dựng trên GPUArrays.jl, chẳng hạn như CUDA.jl, oneAPI.jl, AMDGPU.jl hoặc Metal.jl.
Tính năng
- Gói này là đối tác của giao diện AbstractArray của Julia
- Nó cung cấp chức năng và công cụ để tăng tốc quá trình phát triển các loại mảng GPU mới
- Gói này không dành cho người dùng cuối!
- Bạn nên sử dụng một trong các gói được xây dựng trên GPUArrays.jl
- CUDA.jl, oneAPI.jl, AMDGPU.jl hoặc Metal.jl
Ngôn ngữ lập trình
Julia
Danh Mục
Đây là ứng dụng cũng có thể được tải về từ https://sourceforge.net/projects/gpuarrays.mirror/. Ứng dụng này được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.