Đây là ứng dụng Windows có tên LightGBM, có thể tải xuống bản phát hành mới nhất dưới dạng v4.1.0.zip. Nó có thể chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên LightGBM này với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH:
ánh sángGBM
SỰ MIÊU TẢ:
LightGBM hoặc Light Gradient Bo boost Machine là một khung công tác tăng độ dốc mã nguồn mở, hiệu suất cao dựa trên các thuật toán cây quyết định. So với các khung tăng cường khác, LightGBM cung cấp một số lợi thế về tốc độ, hiệu quả và độ chính xác. Các thí nghiệm song song đã chỉ ra rằng LightGBM có thể tăng tốc độ tuyến tính thông qua nhiều máy để đào tạo trong các cài đặt cụ thể, tất cả đều tiêu tốn ít bộ nhớ hơn.
LightGBM hỗ trợ học song song và GPU, đồng thời có thể xử lý dữ liệu quy mô lớn. Nó trở nên được sử dụng rộng rãi để xếp hạng, phân loại và nhiều tác vụ học máy khác.
Tính năng
- Các thuật toán dựa trên biểu đồ để sử dụng bộ nhớ và tốc độ tối ưu
- Sự phát triển của cây khôn ngoan (tốt nhất)
- Phân chia tối ưu cho các tính năng phân loại
- Các thuật toán hiện đại và thuật toán học song song
- Hỗ trợ GPU
- Hỗ trợ hồi quy, phân loại nhị phân, đa phân loại và các ứng dụng và số liệu khác
- DART
- Chính quy hóa L1 / L2
- Đóng gói
- Mẫu con của cột (tính năng)
- Tiếp tục đào tạo với mô hình GBDT đầu vào
- Tiếp tục đào tạo với tệp điểm đầu vào
- Đào tạo trọng lượng
- Đầu ra số liệu xác thực trong quá trình đào tạo
- Nhiều dữ liệu xác thực
- Nhiều chỉ số
- Dừng lại sớm (cả đào tạo và dự đoán)
- Dự đoán chỉ số lá
Ngôn ngữ lập trình
C + +
Categories
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/lightgbm.mirror/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ thống hoạt động miễn phí của chúng tôi.