Đây là ứng dụng Windows có tên MobileCLIP, phiên bản mới nhất có thể tải xuống dưới dạng ml-mobileclipsourcecode.tar.gz. Ứng dụng có thể chạy trực tuyến trên nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên MobileCLIP với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH:
MobileCLIP
SỰ MIÊU TẢ:
MobileCLIP là một họ các mô hình nhúng hình ảnh-văn bản hiệu quả được thiết kế cho việc truy xuất theo thời gian thực trên thiết bị và phân loại không ảnh. Kho lưu trữ cung cấp mã đào tạo, suy luận và đánh giá cho các mô hình MobileCLIP được đào tạo trên DataCompDR và cho các mô hình MobileCLIP2 mới hơn được đào tạo trên DFNDR. Kho lưu trữ bao gồm một ứng dụng demo iOS và các hiện vật Core ML để giới thiệu tìm kiếm và phân loại ảnh ngoại tuyến thực tế trên phần cứng loại iPhone. Ghi chú dự án nêu bật sự đánh đổi giữa độ trễ/độ chính xác, với các biến thể MobileCLIP2 khớp hoặc vượt qua các đường cơ sở lớn hơn ở số lượng tham số và thời gian chạy thấp hơn đáng kể trên thiết bị di động. Kho lưu trữ "mobileclip-dr" đi kèm cung cấp chi tiết về các đường ống tạo dữ liệu phân tán, quy mô lớn được sử dụng để củng cố các tập dữ liệu trên hàng tỷ mẫu trên hàng nghìn GPU. Nhìn chung, MobileCLIP nhấn mạnh tính thực tiễn từ đầu đến cuối: đào tạo có khả năng mở rộng, các mô hình có thể triển khai và các bản demo cấp độ người tiêu dùng.
Tính năng
- Nhúng hình ảnh-văn bản hiệu quả được tối ưu hóa cho độ trễ di động
- Các quy trình đào tạo, suy luận và đánh giá cho MobileCLIP và MobileCLIP2
- Ứng dụng demo iOS và mô hình Core ML cho tìm kiếm ngoại tuyến
- Độ chính xác cao ở các tham số và thời gian chạy thấp hơn so với các đường cơ sở lớn hơn
- Công cụ củng cố bộ dữ liệu thông qua cơ sở mã DR đồng hành
- Truy xuất và phân loại không cần chụp cho trải nghiệm trên thiết bị
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/mobileclip.mirror/. Ứng dụng này được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến dễ dàng nhất từ một trong những Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.