Đây là ứng dụng Windows có tên Neural Tangents, phiên bản mới nhất có thể tải xuống dưới dạng neural-tangents-0.6.5.tar.gz. Ứng dụng có thể chạy trực tuyến trên nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên Neural Tangents với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH:
Tiếp tuyến thần kinh
SỰ MIÊU TẢ:
Neural Tangents là một API mạng nơ-ron cấp cao dùng để chỉ định các mô hình phức tạp, phân cấp ở cả chiều rộng hữu hạn và vô hạn, được xây dựng bằng Python dựa trên JAX và XLA. Nó cho phép các nhà nghiên cứu định nghĩa kiến trúc từ các khối xây dựng quen thuộc—phép tích chập, phép gộp, kết nối dư và phi tuyến tính—và thu được không chỉ mạng hữu hạn mà còn cả hạt nhân Quy trình Gaussian (GP) tương ứng với giới hạn chiều rộng vô hạn của nó. Chỉ với một đặc tả duy nhất, bạn có thể tính toán hạt nhân NNGP và NTK, thực hiện suy luận GP chính xác và nghiên cứu động lực học huấn luyện một cách phân tích cho các mạng vô hạn. Thư viện này phản ánh chặt chẽ API stax của JAX trong khi mở rộng nó để trả về kernel_fn cùng với init_fn và apply_fn, cho phép các quy trình làm việc thả vào để tính toán hạt nhân. Đánh giá hạt nhân được tối ưu hóa cao về tốc độ và bộ nhớ, và các phép tính có thể được phân phối tự động trên các bộ tăng tốc với khả năng mở rộng gần tuyến tính.
Tính năng
- API hợp nhất tạo ra các hàm init/apply và hàm kernel GP
- Hỗ trợ tính toán NNGP và NTK cho giới hạn Bayesian và gradient-descent
- Đánh giá hạt nhân được tối ưu hóa trên CPU, GPU và TPU với tính năng phân phối tự động
- Các lớp kiểu stax thả vào cùng với các lớp bổ sung như LayerNorm và lớp đệm tròn
- Công cụ tuyến tính hóa, hạt nhân thực nghiệm và phân tích động lực đào tạo
- Sổ tay Colab, ví dụ và bài kiểm tra để nhanh chóng làm quen và nghiên cứu
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/neural-tangents.mirror/. Ứng dụng này được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến dễ dàng nhất từ một trong những Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.