Đây là ứng dụng Windows có tên Shapash, phiên bản mới nhất có thể tải xuống dưới dạng v2.7.10sourcecode.tar.gz. Ứng dụng có thể chạy trực tuyến trên nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên Shapash với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH:
Shapash
SỰ MIÊU TẢ:
Shapash là một thư viện Python chuyên dụng cho khả năng diễn giải các mô hình Khoa học Dữ liệu. Thư viện này cung cấp nhiều loại hình trực quan hóa, hiển thị các nhãn rõ ràng mà ai cũng có thể hiểu được. Các nhà khoa học dữ liệu có thể dễ dàng hiểu mô hình của mình, chia sẻ kết quả và dễ dàng ghi lại các dự án trong báo cáo HTML. Người dùng cuối có thể hiểu được đề xuất của mô hình bằng cách sử dụng bản tóm tắt các tiêu chí có ảnh hưởng nhất.
Tính năng
- Tương thích với Shap và Lime
- Sử dụng backend shap để hiển thị kết quả trong một vài dòng mã
- Các đối tượng mã hóa và các từ điển tính năng được sử dụng để có kết quả rõ ràng
- Tương thích với category_encoders & Sklearn ColumnTransformer
- Hình ảnh hóa khả năng giải thích toàn cục và cục bộ
- Ứng dụng web giúp dễ dàng điều hướng từ toàn cầu đến địa phương
- Tóm tắt giải thích địa phương
- Cung cấp một số tham số để tóm tắt theo cách phù hợp nhất cho trường hợp sử dụng của bạn
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/shapash.mirror/. Ứng dụng này được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến dễ dàng nhất từ một trong những Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.