Đây là ứng dụng Windows có tên StabLe để chạy trong Windows trực tuyến trên Linux trực tuyến có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới tên StabLe.tar.gz. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên StabLe này để chạy trong Windows trực tuyến trên Linux trực tuyến với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
StabLe để chạy trong Windows trực tuyến trên Linux trực tuyến
SỰ MIÊU TẢ:
Học mô hình đồ họa ổn định (StabLe) là một thuật toán để học cấu trúc và thông số của mô hình đồ họa ổn định (SG) từ dữ liệu.Các biến ngẫu nhiên ổn định được thúc đẩy bởi định lý giới hạn trung tâm đối với mật độ có phương sai không giới hạn (có khả năng) và có thể được coi là sự tổng quát hóa tự nhiên của phân bố Gauss cho hiện tượng lệch và nhiều đuôi. Các mô hình SG là các phân phối ổn định đa biến thể đại diện cho mạng Bayes có các cạnh mã hóa sự phụ thuộc tuyến tính giữa các biến ngẫu nhiên. Phiên bản in trước của bản thảo mô tả các mô hình đồ họa ổn định có sẵn tại http://arxiv.org/abs/1404.4351.
Khán giả
Nghiên cứu khoa học
Ngôn ngữ lập trình
C + +
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/sgmodels/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ thống hoạt động miễn phí của chúng tôi.