Đây là ứng dụng Windows có tên TimeSformer, phiên bản mới nhất có thể tải xuống dưới dạng TimeSformersourcecode.tar.gz. Ứng dụng có thể chạy trực tuyến trên nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên TimeSformer với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH:
Thời gian hình thành
SỰ MIÊU TẢ:
TimeSformer là một kiến trúc chuyển đổi thị giác cho video, mở rộng cơ chế chú ý tiêu chuẩn thành chú ý không gian-thời gian. Mô hình này luân phiên chú ý theo chiều không gian và thời gian (hoặc các biến thể thiết kế như chú ý phân chia) để có thể nắm bắt cả tín hiệu hình ảnh và chuyển động trong video. Vì sự chú ý là toàn cục trên các khung hình, TimeSformer có thể suy luận về các mối quan hệ phụ thuộc trên các khoảng thời gian dài, chứ không chỉ các vùng lân cận cục bộ. Việc triển khai chính thức trong PyTorch cung cấp các cấu hình, mô hình được đào tạo trước và các tập lệnh đào tạo giúp dễ dàng đánh giá hoặc tinh chỉnh trên các tập dữ liệu video. TimeSformer đã có ảnh hưởng trong việc chứng minh rằng các kiến trúc chuyển đổi thuần túy—không có xương sống tích chập—có thể hoạt động mạnh mẽ trong các tác vụ phân loại video. Thiết kế chú ý linh hoạt của nó cho phép thử nghiệm các phương pháp phân tích khác nhau (không gian-sau đó là thời gian, kết hợp, v.v.) để đánh đổi giữa tính toán, bộ nhớ và độ chính xác.
Tính năng
- Sự chú ý của bộ biến đổi không gian thời gian cho mô hình hóa video
- Các biến thể: lược đồ chú ý không gian/thời gian chia nhỏ và lược đồ chú ý chung
- Triển khai tham chiếu PyTorch với trọng số và tập lệnh được đào tạo trước
- Khả năng suy luận về sự phụ thuộc thời gian dài hạn trên toàn cầu
- Các thông số có thể cấu hình cho kích thước bản vá, khung, kích thước nhúng và số lượng người
- Hỗ trợ tinh chỉnh trên các tiêu chuẩn phân loại và nhận dạng video
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/timesformer.mirror/. Ứng dụng này được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến dễ dàng nhất từ một trong những Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.