Đây là ứng dụng Windows có tên Tulip.jl, phiên bản mới nhất có thể tải xuống dưới dạng v0.9.8sourcecode.tar.gz. Ứng dụng có thể chạy trực tuyến trên nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên Tulip.jl với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH:
Tulip.jl
SỰ MIÊU TẢ:
Tulip là một trình giải điểm nội tại nguồn mở cho tối ưu hóa tuyến tính, được viết bằng ngôn ngữ Julia thuần túy. Nó triển khai thuật toán điểm nội tại nguyên thủy-đối ngẫu đồng nhất với nhiều phép hiệu chỉnh tâm, do đó xử lý được các bài toán không giới hạn và bất khả thi. Đặc điểm chính của Tulip là khung thuật toán được tách biệt khỏi các triển khai đại số tuyến tính. Điều này cho phép tích hợp liền mạch các chương trình chuyên biệt cho các bài toán có cấu trúc.
Tính năng
- Tulip được cấp phép theo giấy phép MPL 2.0
- Cách sử dụng Tulip được khuyến nghị là thông qua JuMP hoặc MathOptInterface (MOI)
- Kiểu Tulip.Optimizer được tham số hóa theo số học của mô hình
- Tài liệu có sẵn
- Tệp thực thi dòng lệnh
- Các mục tiêu tuyến tính, ràng buộc tuyến tính và giới hạn dưới/trên của các biến được hỗ trợ
Ngôn ngữ lập trình
Julia
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/tulip-jl.mirror/. Ứng dụng này được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến dễ dàng nhất từ một trong những Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.