这是 pfshdrcalibrate 命令，可以使用我们的多个免费在线工作站之一在 OnWorks 免费托管服务提供商中运行，例如 Ubuntu Online、Fedora Online、Windows 在线模拟器或 MAC OS 在线模拟器
程序：
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pfshdrcalibrate - 创建一个 HDR 图像或校准一组响应曲线
PFS 流中提供的不同曝光图像。
概要
pfshdr校准 [ - 回复] [ - 校准] [--高斯] [ - 回复-
文件] [--保存响应] [--乘数] [--bpp ]
[--亮度] [--样品] [--帮助] [--详细]
商品描述
从一组不同曝光的图像创建 HDR 图像或校准响应曲线
在 PFS 流中提供。
当与 8 位图像一起使用时，输出 HDR 图像中的亮度对应于现实世界
[cd/m^2] 中的值，前提是 hdrgen 脚本包含正确的曝光信息
时间、光圈和iso速度。 请注意，有时相机指示的 ISO 速度不
对应于标准（ISO-100 实际上是 ISO-125）。
绝对标定的精度没有经过不同相机的彻底测试
模型，但是可以预期相对测量误差低于 8%。 在中使用 pfsabsolute
系统误差的情况。
配置
- 回复, -r
允许从预定义的响应曲线中进行选择。 这可以用于申请
此响应或将其用作自动自校准的初始化。
预定义的响应曲线是：“线性”、“伽玛”、“对数”。 默认为“线性”。 这个
选项只能与罗伯逊方法一起使用。
- 校准， -C
用于恢复响应曲线的自动自校准方法类型
和/或用于 HDR 合并的方法类型。 接受的类型包括：“robertson”，
“三永”。 “robertson”是默认和推荐的算法（请参阅
下面的错误部分）。 有关算法的更多信息可以在以下位置找到：
MA Robertson、S. Borman 和 RL Stevenson
通过多次曝光改善动态范围
在：过程。 1999 年国际图像处理会议 (ICIP 99)，pp
159-163 卷 3
和
T. Mitsunaga 和 SK Nayar
辐射自校准
在：IEEE 会议上的过程。 关于计算机视觉和模式识别 (CVPR'99)。 体积
1，第 1374
--高斯， -G
用作加权函数的高斯的 Sigma 值（在 0-1 范围内）。
适用于 Robertson02 算法。 默认值：0.2
--响应文件， -F
使用保存在 matlab 格式文件中的响应曲线。 关闭自动自
校准。 使用 Robertson02 或 Mitsunaga99 模型来应用响应曲线（参见
-c 选项）。
--保存响应, -s
将自动自校准阶段计算的响应曲线保存在一个
matlab 格式文件。 以后可以重用给定的一组图像
相机。 也适用于使用 gnuplot 绘图。
- 乘数, -m
输入乘数值。 可用于操纵源曝光范围。
Robertson 方法的默认值为 256，因为 LDR 图像默认缩放为
0..1. 对于 Mitsunaga 方法，此值设置为 1.0。
--bpp , -b
来自相机的输入数据中每像素的位数。 默认值为 8。
--样品, -p
在 Mitsunaga 算法中自校准期间使用的样本数。 默认
是50000。
--修复饱和，-x
如果您在过度曝光/饱和区域看到黑色像素，请使用此选项。 黑色的
如果所有曝光都包含不可靠的像素值，则像素可见
范围（曝光不足或过度）。 此标志为
最亮和最暗的像素，从而避免零加权像素。 请注意，
这些像素的计算亮度值是不可靠的。
--亮度，-Y
仅对亮度通道进行响应曲线的恢复。
--详细
在程序执行期间打印附加信息。
- 帮帮我
打印命令行选项列表。
示例
pfsinme *.JPG | pfshdrcalibrate -v -s response.m | 视图
从当前目录中所有JPEG文件的集合中恢复响应曲线，并
将其保存到 response.m 文件。 要查看响应曲线，请使用 pfsplotresponse
命令。
pfsinme *.CR2 | pfssize --maxx 1200 | pfshdrcalibrate -r 线性 -v --bpp 16 | 输出
结果.exr
读取 Camera RAW 图像（来自佳能），调整它们的大小，使图像宽度相等
或小于 1200 像素，使用所有 16 位将它们合并为 HDR 图像并另存为
打开 EXR 图像。
pfsinhdrgen sample.hdrgen | pfshdrcalibrate -x -f response.m | 视图
使用响应从 sample.hdrgen 中定义的曝光创建 HDR 图像
曲线“response.m”并查看它。 修复给定黑色值的问题
过度曝光的像素。
pfsinhdrgen sample.hdrgen | pfshdrcalibrate | 视图
使用默认的 self- 从在 sample.hdrgen 中定义的曝光创建一个 HDR 图像
校准方法并查看。
pfsinhdrgen sample_dcraw.hdrgen | pfshdrcalibrate -b 16 -r 线性 -c 无 | 视图
鉴于脚本 sample_dcraw.hdrgen 指的是相机 RAW 文件（请参阅
pfsindcraw），此示例将假设线性响应生成 HDR 图像。
pfsinhdrgen sample.hdrgen | pfshdrcalibrate | 视图
使用默认的 self- 从在 sample.hdrgen 中定义的曝光创建一个 HDR 图像
校准方法并查看。
pfsinhdrgen 样本.hdrgen | pfshdrcalibrate -c mitsunaga -samples 100000 -s
resp_mitsunaga.m >/dev/null
使用 mitsunaga 从 sample.hdrgen 中定义的曝光创建 HDR 图像
具有 100000 个样本的自校准方法并将其保存到“resp_mitsunaga.m”。
使用 onworks.net 服务在线使用 pfshdrcalibrate
