这是名为“贝叶斯优化”的Linux应用程序，其最新版本可下载为v3.0.0sourcecode.tar.gz。它可在免费的工作站托管服务提供商OnWorks上在线运行。
免费下载并在线运行这个名为贝叶斯优化与 OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
截图：
贝叶斯优化
描述：
这是一个基于贝叶斯推理和高斯过程的约束全局优化包，它试图在尽可能少的迭代中找到未知函数的最大值。 这种技术特别适用于高成本函数的优化，这种情况下探索和开发之间的平衡很重要。 可以在示例文件夹中找到更多详细信息、其他高级功能和使用/实现技巧。 按照基本游览笔记本了解如何使用包的最重要功能。 看看进阶游记笔记本，了解如何让包更灵活，如何处理分类参数，如何使用观察者等等。 探索体现探索和利用之间平衡的选项以及如何控制它。 浏览域缩减笔记本以了解有关如何通过动态更改参数的边界来加快搜索速度的更多信息。
特性
- 贝叶斯优化通过构建函数的后验分布来工作
- 当您一遍又一遍地迭代时，算法会平衡其探索和利用的需求，同时考虑到它对目标函数的了解
- 在每一步，一个高斯过程被拟合到已知样本（之前探索的点），以及后验分布，
- 此过程旨在最小化找到接近最佳组合的参数组合所需的步骤数
- 贝叶斯优化最适用于对要优化的函数进行采样是一项非常昂贵的工作的情况
- 这是一个函数优化包，因此第一个也是最重要的因素当然是要优化的函数
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/bayesian-optimization.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。