这是名为 Avalanche 的 Linux 应用程序，其最新版本可以作为 v0.4.0.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 Avalanche 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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商品描述
Avalanche 是一个基于 Pytorch 的端到端持续学习库，诞生于 ContinualAI 中，其独特目标是提供一个共享和协作的开源（MIT 许可）代码库，用于持续学习算法的快速原型设计、训练和可重现评估。 Avalanche 可以通过多种方式帮助持续学习研究人员。 该模块维护用于数据处理的统一 API：主要是从一个或多个数据集生成数据流。 它包含所有主要的 CL 基准（类似于为 torchvision 所做的）。 提供有关模型训练的所有必要实用程序。 这包括实施新的持续学习策略的简单有效的方法，以及一组预先实施的 CL 基线和最先进的算法，您将能够用于比较！ Avalanche 端到端库的第一个实验，用于可重复的持续学习研究和开发，您可以在其中找到基准、算法等。
特性
- 编写更少的代码，更快地制作原型并减少错误
- 提高再现性
- 提高模块化和可重用性
- 提高代码效率、可扩展性和可移植性
- 增强研究产品的影响力和可用性
- 该模块维护统一的 API 用于数据处理
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/avalanche.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
