这是名为 Bloom Filter 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 Version3.6.0sourcecode.zip。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 Bloom filters 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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布隆过滤器
商品描述
布隆过滤器是集合的简洁/压缩表示，主要要求是进行成员资格查询； 即，一个项目是否是一个集合的成员。 当元素确实存在时，Bloom 过滤器将始终正确地报告元素在集合中的存在。 Bloom filter 可以使用比原始集合少得多的存储空间，但它允许一些“误报”：它有时可能会报告某个元素在集合中，而实际上它不在集合中。 当你构建时，你需要知道你有多少元素（期望的容量），以及你愿意容忍的期望误报率是多少。 常见的假阳性率为 1%。 误报率越低，您需要的内存就越多。 同样，容量越大，使用的内存就越多。 您可以构建能够接收 1 万个元素且误报率为 1% 的布隆过滤器。
功能
- 您应该保守地调用 NewWithEstimates
- 我们的实现接受用于设置和测试的密钥 []byte
- 有时，实际误报率可能与理论误报率（略有）不同
- 布隆过滤器有两个参数：m，存储中使用的位数，k，集合元素的散列函数数
- 构建的时候，你需要知道你有多少个元素（期望的容量），以及你愿意容忍的期望误报率是多少
- 布隆过滤器可以使用比原始集少得多的存储空间
程式语言
Go
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/bloom-filters.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
