这是名为 CAM 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 CAMsourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 CAM with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
截图：
CAM
描述：
此代码库实现了类别激活映射 (CAM)，这是一种通过生成热图来揭示卷积神经网络隐式注意力机制的技术，这些热图会突出显示对网络类别预测影响最大的判别性图像区域。该方法需要对 CNN 模型进行微调（例如，在最后一层之前使用全局平均池化），以生成特征图的加权组合作为类别激活图。与现有 CNN 集成（略作修改）。使用标准架构的示例脚本/示例。此代码库提供了将 CAM 应用于现有 CNN 架构的示例代码和说明。每个类别的判别性区域可视化。
功能
- 生成类别激活热图
- 与现有 CNN 集成（略作修改）
- 每个类别的判别区域的可视化
- 易于使用/最小代码开销
- 使用标准架构的示例脚本/示例
- 适用于多个数据集/类别
程式语言
MATLAB
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/cam.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。