这是名为 CO3D（Common Objects in 3D）的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 co3dsourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行此名为 CO3D（3D 中的常见对象）的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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CO3D（3D 中的常见对象）
商品描述
CO3Dv2（Common Objects in 3D，版本 2）是 Facebook Research 推出的大规模 3D 计算机视觉数据集和工具包，旨在使用真实世界数据训练和评估类别级 3D 重建方法。它以原始 CO3Dv1 数据集为基础，在规模和质量上均进行了扩展——序列数量增加了 2 倍，帧数增加了 4 倍，图像保真度更高，分割掩码更精确，并增强了以对象为中心的 3D 重建的注释。CO3Dv2 支持多视图 3D 重建、新颖视图合成和几何感知表示学习方面的研究。CO3Dv2 中的数千个序列中的每一个都从多个真实世界视角捕获一个常见物体（例如汽车、椅子或植物）。该数据集包含每帧的 RGB 图像、深度图、掩码和相机姿态，以及针对少视图和多视图重建任务的预定义训练、验证和测试样本。
功能
- 用于 3D 对象类别重建的大规模真实世界数据集
- 序列数量比 CO3Dv1 多 2 倍，帧数量多 4 倍
- 具有更高稳定性的高质量图像和分割掩模
- 按详细深度、掩模和点云数据进行分类
- 即用型少视图和多视图重建子集
- 支持 EvalAI 上的 CO3D 挑战赛进行标准化评估
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/co3d.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
