这是名为 ConvNet Burden 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 convnet-burdensourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 ConvNet Burden with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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卷积网络负担
商品描述
convnet-burden 是一个 MATLAB 工具箱/脚本集合，用于估算各种卷积神经网络架构的计算成本（FLOP）和内存消耗。它允许用户根据网络定义计算标准图像分类 CNN 模型（例如 ResNet、VGG）的近似计算负担（以 FLOP 和内存为单位）。该工具可帮助研究人员比较不同架构的计算效率或量化资源需求。估算内存消耗（例如特征图大小、参数存储）。支持多种网络定义/架构。估算内存消耗（例如特征图大小、参数存储）。估算 CNN 架构的 FLOP（浮点运算）。
功能
- CNN 架构的 FLOP（浮点运算）估算
- 设置脚本/跨架构比较
- 估计内存消耗（例如特征图大小、参数存储）
- 支持多种网络定义/架构
- MATLAB代码接口（compute_burdens.m）
- 设置脚本/跨架构比较
程式语言
MATLAB
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/convnet-burden.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
