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Linux 版 Cookiecutter 数据科学下载

免费下载 Cookiecutter 数据科学 Linux 应用程序,在 Ubuntu 在线、Fedora 在线或 Debian 在线运行

这是名为 Cookiecutter Data Science 的 Linux 应用,其最新版本可下载为 v2.3.0sourcecode.tar.gz。它可在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。

免费下载并在线运行这个名为 Cookiecutter Data Science with OnWorks 的应用程序。

请按照以下说明运行此应用程序:

- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。

- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。

- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。

- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。

- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统,使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。

- 6. 下载应用程序,安装并运行。

SCREENSHOTS

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Cookiecutter 数据科学


商品描述

一个合乎逻辑、合理标准化且灵活的项目结构,用于开展和共享数据科学工作。当我们思考数据分析时,通常只考虑最终的报告、洞察或可视化。虽然这些最终产品通常是重中之重,但我们很容易专注于让产品看起来美观而忽略生成它们的代码质量。由于这些最终产品是通过编程创建的,代码质量仍然至关重要!我们讨论的并非缩进美学或繁琐的格式标准,归根结底,数据科学代码质量关乎正确性和可重复性。众所周知,好的分析往往源于漫无目的、偶然的探索。尝试性的实验和快速测试可能行不通的方法都是获得好结果的过程的一部分,并没有灵丹妙药可以将数据探索变成一个简单、线性的进程。



功能

  • 更轻松地进行分析协作
  • 通过对流程和领域的分析来学习
  • 对分析得出的结论充满信心
  • 使用包自动加载变量
  • AWS CLI 配置
  • 更改默认文件夹结构时要谨慎


程式语言

Python


分类

科学/工程、数据分析、数据科学

此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/cookiecutter-data-sci.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中,以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。


免费服务器和工作站

下载 Windows 和 Linux 应用程序

Linux 命令

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