这是名为 CoreNet 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 corenet-v0.1.1sourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 CoreNet with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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核心网
商品描述
CoreNet 是 Apple 内部用于分布式神经网络训练的深度学习框架，旨在实现高可扩展性、低延迟通信和强大的硬件效率。它专注于通过优化数据流和并行策略，实现跨 GPU 集群和加速器进行大规模模型训练。CoreNet 提供数据、张量和流水线并行性的抽象，使模型无需重复代码或繁琐的手动配置即可扩展。其分布式运行时管理同步、负载平衡和混合精度计算，以最大限度地提高吞吐量，同时最大限度地减少通信瓶颈。CoreNet 与 Apple 专有的机器学习堆栈和硬件紧密集成，为 Apple AI 中的计算机视觉、语言模型和多模态系统研究奠定了基础。该框架包含监控工具、容错机制以及用于大规模训练运行的高效检查点。
功能
- 用于大规模神经网络训练的分布式深度学习框架
- 数据、张量和流水线并行性的统一抽象
- 优化的通信堆栈，实现低延迟和高吞吐量
- 与 Apple 硬件加速器和 ML 运行时集成
- 支持混合精度训练和高效检查点
- 具有监控和扩展工具的容错分布式运行时
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/corenet.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
