这是名为 DeepSeek VL2 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 DeepSeek-VL2sourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行此名为 DeepSeek VL2 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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DeepSeek VL2
商品描述
DeepSeek-VL2 是 DeepSeek 的视觉+语言多模态模型，本质上是其首款视觉-语言模型的下一代继承者。它将图像和文本输入组合到统一的嵌入/推理空间中，以便您可以同时使用文本和图像进行查询（例如，“这个场景发生了什么？”或“生成与上下文相符的标题”）。该模型同时支持图像理解（视觉任务）和多模态推理，并可能用作代理系统中的组件，将视觉输入处理为下游任务的上下文。该代码库包含评估结果（例如，图像/文本对齐分数、常见的 VL 基准）、配置文件和模型权重（在允许的情况下）。虽然内部架构细节尚未完全公开，但代码库表明 VL2 比之前的视觉-语言模型引入了增强功能（例如，更好的缩放比例、跨模态注意力机制、更强大的对齐功能），从而提升了基础和多模态理解能力。
功能
- 视觉语言任务的联合图像+文本输入建模
- 跨文本/图像组合查询的多模态推理能力
- 标准 VL 任务的模型权重和基准结果
- 用于调整、推理和部署的配置文件
- 设计用于集成到代理系统中作为视觉感知后端
- 比之前的 VL 模型有所改进（例如更好的交叉注意力、对齐鲁棒性）
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/deepseek-vl2.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
