This is the Linux app named DetectAndTrack whose latest release can be downloaded as DetectAndTracksourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
免费下载并在线运行这个名为 DetectAndTrack with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
Ad
检测和跟踪
商品描述
DetectAndTrack 是 CVPR 2018 论文“Detect-and-Track: Efficient Pose Estimation in Videos”的参考实现，专注于跨视频帧的人体关键点检测和跟踪。该系统将逐帧姿态检测与跟踪机制相结合，以保持身份随时间推移的变化，从而实现高效的多人视频姿态估计。代码和说明的组织方式与论文结果一致，并可作为视频姿态研究研究人员的起点。虽然该代码库已存档且目前为只读状态，但其问题跟踪器和相关成果对于理解实现细节和实验设置仍然有用。该项目与 Facebook Research 的其他愿景工作并驾齐驱，为视频姿态和跟踪技术的演变提供了历史背景。研究人员仍然可以研究算法、调整流程或将相关想法移植到现代框架中。
功能
- 视频中的多人姿势检测
- 时间跟踪以保持跨帧身份
- 参考代码与 CVPR 2018 论文一致
- 重现评估和基准的脚本
- 用于检测和跟踪阶段的模块化组件
- 只读档案，提供稳定、可引用的参考
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/detectandtrack.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
