这是名为 DINOv2 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 dinov2sourcecode.tar.gz。它可在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行此名为 DINOv2 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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恐龙v2
商品描述
DINOv2 是一个自监督视觉学习框架，无需人工标注即可生成强大且通用的图像表征。它基于 DINO 的“学生-教师蒸馏”理念，并根据现代 Vision Transformer 主干网络，精心调整了数据增强、优化和多裁剪图像训练方案。其核心优势在于，单个预训练主干网络能够良好地迁移到众多下游任务——从分类的线性探测到检索、检测和分割——通常几乎不需要微调。该代码库包含用于训练、评估和特征提取的代码，以及用于运行 k-NN 或线性评估基线以评估表征质量的实用程序。预训练检查点涵盖多种模型大小，因此从业者可以根据部署约束，在准确性和速度、内存之间做出权衡。
功能
- 使用学生-教师蒸馏的 ViT 主干的自监督训练方法
- 强大的、与任务无关的功能，可转移到分类、检索和分割
- 多种模型规模的即用型预训练权重
- 线性探针和 k-NN 分类器的基线评估脚本
- 下游管道和最近邻搜索的特征提取实用程序
- 用于大规模预训练的可重复配置和训练实用程序
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/dinov2.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
