这是名为 DiT（Diffusion Transformers）的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 DiTsourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 DiT（扩散变压器）的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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DiT（扩散变压器）
商品描述
DiT（扩散变换器）是一种强大的架构，它将基于变换器的建模直接应用于扩散生成过程，以实现高质量的图像合成。与基于 CNN 的扩散模型不同，DiT 在潜在空间中表示扩散过程，并通过学习位置编码的变换器模块处理图像标记，从而提供可扩展性和卓越的样本质量。该模型架构与大型语言模型类似，但对于图像标记而言，每个模块通过迭代去噪步骤将噪声潜在表示细化为更清晰的输出。DiT 在 ImageNet 和 LSUN 等基准测试中取得了优异的成绩，同时架构简单且高度模块化。它支持可变分辨率、基于类或文本嵌入的条件化，以及与潜在自编码器（例如稳定扩散中使用的自编码器）集成。
功能
- 基于 Transformer 的扩散图像生成架构
- 基于标记细化和基于注意力的上下文建模的迭代去噪
- 在潜在空间中操作以实现高效的高分辨率合成
- 支持对类别标签或文本嵌入进行调节
- 扩散轨迹的预训练权重、训练代码和可视化实用程序
- 模块化设计，可轻松扩展并与潜在自动编码器混合集成
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/dit-diffusion-transf.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
