这是名为 Flower 的 Linux 应用，其最新版本可下载为 Flower1.21.0sourcecode.tar.gz。它可在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 Flower 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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花朵
商品描述
联邦学习、分析和评估的统一方法。可联合任何工作负载、任何机器学习框架和任何编程语言。联邦学习系统在不同用例之间差异巨大。Flower 允许根据每个用例的需求进行各种不同的配置。Flower 源自牛津大学的一个研究项目，因此其构建初衷是人工智能研究。许多组件可以扩展和覆盖，以构建新的先进系统。不同的机器学习框架各有优势。Flower 可与任何机器学习框架配合使用，例如 PyTorch、TensorFlow、Hugging Face Transformers、PyTorch Lightning、scikit-learn、JAX、TFLite、MONAI、fastai、MLX、XGBoost、用于联邦分析的 Pandas，甚至适合喜欢手动计算梯度的用户的原始 NumPy。
功能
- 搭建你自己的
- 可用文档
- 可扩展
- 框架无关
- 可理解的
- 联邦学习教程
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/flower.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统以最便捷的方式在线运行。
